DATA(3)

Datavisualisation (DE3)

Enseignant(s) : Maxime PIERRE

Objectifs généraux :

1.      Apprendre les techniques de storytelling et d’accessibilité pour la visualisation de données

2.      Comprendre l’utilité des différents types de graphique

3.      Progresser dans l’utilisation de Tableau

Prérequis :

4.      Avoir suivi le cours de Datavisualisation en DE2 et compris l’intérêt de la Datavisualisation

5.      Avoir Tableau Desktop (version la plus récente si possible) installé sur un poste personnel à ramener à chaque cours ainsi qu’une licence étudiante valide pour l’année à venir

Objectifs pédagogiques :

1.      Appliquer les méthodes de storytelling pour l’analyse de données

2.      Savoir choisir le bon type de graphique en fonction du contexte donné (public cible, données à disposition, objectif…)

3.      Savoir améliorer un graphique / une restitution de données

4.      Maîtriser les représentations de données de base (diagrammes en barre, nuages de point, courbes) via Tableau Desktop

5.      Avoir une connaissance plus poussée sur Tableau (hiérarchies, actions, relations entre sources de données, infobulles avancées, animation…)

Contenu :

1.      Analyser des restitutions de données et déterminer les points d’amélioration en termes de choix de graphique, ergonomie et UX Design (notions)

2.      Ne pas se contenter d’un graphique de base construit par défaut et aller plus loin (personnalisation du graphique, ajout de lignes de tendance…)

3.      Apprendre à créer des classes, groupes et hiérarchie dans Tableau

4.      Comprendre pourquoi certaines visualisations sont plus efficaces que d’autres par l’utilisation de variables visuelles et de lois de psychologie de la forme (lien avec la perception humaine)

5.      TD complet de création de TDB avec mise en place d’un guide utilisateur efficace par l’utilisation des différentes fonctionnalités de Tableau (paramètres, infobulles personnalisées, animation, classes, groupes…)

6.      Comprendre les méthodes d’accessibilité pour les TDB

Mode d’évaluation :

1.      QCM de connaissance générale en data visualisation (30 min)

2.      Examen final (2-3H) :

a.       Connaissance des fonctionnalités de Tableau

b.      Amélioration de TDBs partiellement achevés

c.       Design libre d’un TDB sur sujet imposé

3.      Création d’un Tableau de bords sur sujet libre (seul ou en groupe de 2)